Evaluar en tiempos de IA: claves para repensar nuestras prácticas
3. ¿Qué aprendizajes necesitamos promover?
Si las herramientas de inteligencia artificial pueden generar textos, resumir información, explicar conceptos, resolver ejercicios y producir diferentes materiales, necesitamos preguntarnos qué capacidades queremos fortalecer en los estudiantes para que puedan desenvolverse de manera crítica y responsable en este escenario.
La disponibilidad de estas tecnologías nos invita a revisar las prioridades de la enseñanza y, particularmente, aquello que esperamos que los estudiantes puedan hacer con los conocimientos que construyen. No se trata de dejar de enseñar contenidos disciplinares ni de restar importancia a la información y la memoria, sino de reconocer que estos conocimientos necesitan ponerse en juego en situaciones que requieran interpretación, análisis, aplicación y toma de decisiones.
En este sentido, los aportes recuperados sobre evaluación en tiempos de IA coinciden en la importancia de promover experiencias que permitan ir más allá de la reproducción de respuestas. Necesitamos generar oportunidades para que los estudiantes puedan cuestionar información, reconocer limitaciones, reflexionar sobre sus propios procesos y asumir la responsabilidad por las decisiones que toman.
La pregunta, entonces, no es solamente qué contenidos deben aprender, sino también qué capacidades necesitan desarrollar para utilizar esos conocimientos en escenarios donde la información está ampliamente disponible y puede ser generada automáticamente.
El desafío es formar estudiantes que no solamente puedan obtener respuestas, sino que sepan analizarlas, cuestionarlas, tomar decisiones y fundamentar sus propias producciones.
A continuación, presentamos capacidades que adquieren especial relevancia y que podemos considerar al momento de diseñar nuestras propuestas de evaluación.