Evaluar en tiempos de IA: claves para repensar nuestras prácticas
En este libro encontrarás algunos aportes y orientaciones para repensar las prácticas de evaluación en el contexto actual, atravesado por la inteligencia artificial generativa. Los contenidos que aquí se presentan nos servirán como punto de partida para revisar nuestras decisiones pedagógicas y fundamentar el diseño y la configuración de los recursos de evaluación que abordaremos en este taller.
3. ¿Qué aprendizajes necesitamos promover?
3.1. Criterio técnico y pensamiento crítico
La posibilidad de acceder rápidamente a respuestas generadas por inteligencia artificial vuelve especialmente importante desarrollar la capacidad de analizarlas y valorarlas críticamente.
Las herramientas de IA pueden ofrecer explicaciones bien estructuradas y respuestas aparentemente convincentes. Sin embargo, también pueden producir información incorrecta, presentar afirmaciones sin fundamento, reproducir sesgos o brindar respuestas que no resultan pertinentes para el contexto en el que se las utiliza.
Por eso, no alcanza con que los estudiantes sepan utilizar estas herramientas o formular instrucciones adecuadas. Necesitan desarrollar criterios para analizar sus resultados, reconocer sus limitaciones y decidir cuándo una respuesta puede ser recuperada, cuándo requiere modificaciones y cuándo debe ser descartada.
El pensamiento crítico supone poner en cuestión la información disponible, contrastar diferentes fuentes, identificar inconsistencias y construir valoraciones fundamentadas. En este escenario, adquiere especial relevancia la capacidad de no aceptar automáticamente aquello que una herramienta presenta como verdadero.
¿Qué implica desarrollar esta capacidad?
Reconocer posibles errores y evitar aceptar respuestas sin analizarlas.
Verificar los datos y argumentos mediante fuentes confiables.
Reconocer limitaciones, perspectivas parciales y posibles sesgos.
Decidir cuándo una respuesta resulta adecuada y cuándo necesita revisarse.
¿Cómo podemos promoverlo desde la evaluación?
Podemos diseñar actividades que requieran analizar información, comparar respuestas, identificar errores o fundamentar por qué una determinada explicación resulta más adecuada que otra.
Se presenta a los estudiantes una respuesta generada por IA sobre un contenido del espacio curricular. La producción incluye algunas afirmaciones incorrectas y otras que requieren mayor fundamentación.
Consigna:
- Identificá las afirmaciones que considerás problemáticas.
- Contrastá la información con los materiales de la asignatura.
- Explicá qué errores, omisiones o inconsistencias encontraste.
- Elaborá una versión corregida y fundamentá las modificaciones.
En este tipo de actividades, la evaluación no se concentra en la respuesta que produce la IA, sino en la capacidad del estudiante para analizarla, verificarla y construir una posición fundamentada.
Utilizar IA no equivale a pensar críticamente. El desafío está en desarrollar criterios para analizar sus respuestas y decidir qué hacer con ellas.