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    • UNIDAD 1: Introducción

      Introducción. Definición de energía. Clasificación de las fuentes de energía: energías renovables, energías disponibles, energías primarias, etc. Energía y sociedad. Relación entre la evolución del consumo energético y la evolución de la sociedad a lo largo de la historia. Relación entre bienestar y consumo de energía.

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      4.0 MB · Subido 12/08/2025 10:40

  • Practica de Aprendizaje

    Práctico N°1 – Introducción a las Energías Renovables y uso crítico de IA Generativa


    Objetivo principal: Que el estudiante utilice herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok u otras) para elaborar un informe introductorio sobre energías renovables, integrando lo visto en clase y complementándolo con información nueva y relevante.

    1. Instrucciones generales

    • Lea y estudie la presentación “Clase 1 – Introducción a las Energías Renovables”.

    • El trabajo final debe contener:

      1. Resumen de la clase (elaborado con IA a partir de sus apuntes).

      2. Ampliación temática con nueva información aportada por IA (no repetida del material de clase).

      3. Evaluación crítica de la información generada por la IA.

      4. Conclusiones personales.

      5. Fuentes y referencias (formato APA sugerido).

    2. Metodología de trabajo con IA

    Deberá utilizar al menos dos herramientas de IA generativa distintas.
    En cada paso, copie el prompt sugerido (o cree una versión propia) y analice los resultados.

    Paso 1 – Resumen de la clase

    Prompt sugerido:

    "Tengo apuntes de una clase universitaria introductoria sobre Energías Renovables. Quiero que redactes un resumen claro y breve (máximo 300 palabras) que incluya:

    1. definición de energías renovables,

    2. principales tipos (solar, eólica, biomasa, hidroeléctrica, geotérmica),

    3. situación actual en Argentina y en el mundo.
      Utiliza un lenguaje claro, como para estudiantes de ingeniería que recién empiezan el tema."

    Objetivo: Obtener un resumen bien estructurado que condense lo visto en clase.

    Paso 2 – Ampliación de contenido

    Prompt sugerido:

    "En mi clase vimos una introducción a las energías renovables. Necesito que me aportes información adicional que no fue mencionada, pero que sea relevante para una introducción general. Incluye:

    • Ejemplos de innovaciones tecnológicas recientes en energías renovables.

    • Datos globales actualizados (2023-2025) sobre crecimiento de estas fuentes.

    • Algún ejemplo de marco legal o programa de incentivos en América Latina.
      Indica siempre las fuentes y verifica que sean de acceso libre."

    Objetivo: Obtener contenido nuevo y actual, que complemente la clase.

    Paso 3 – Evaluación crítica de la IA

    Prompt sugerido:

    "Aquí tienes un resumen y datos adicionales que me diste antes sobre energías renovables. Analiza tu propia respuesta y dime:

    • Qué partes tienen respaldo sólido y en qué fuentes te basas.

    • Qué partes pueden estar incompletas, desactualizadas o ser discutibles.

    • Qué recomendarías mejorar para que sea más útil a un estudiante universitario.
      Indica las fuentes que respalden tu análisis."

    Objetivo: Desarrollar la capacidad crítica para identificar errores, sesgos o datos débiles.

    3. Redacción del informe final

    • Extensión: 1.000 a 1.500 palabras.

    • Formato sugerido:

      1. Introducción (objetivo del trabajo y mención a la clase).

      2. Resumen de la clase (con IA, revisado por el estudiante).

      3. Ampliación temática (nuevo contenido encontrado con IA).

      4. Evaluación crítica (precisión, utilidad, limitaciones).

      5. Conclusiones personales (qué aprendió y cómo evalúa la utilidad de la IA).

      6. Bibliografía / Fuentes (APA).

    5. Notas para el estudiante

    • La IA es una herramienta de apoyo, no un sustituto del análisis personal.

    • Verifique siempre la información obtenida con fuentes académicas confiables.

    • Puede incluir gráficos o esquemas generados por la IA, indicando que son producidos por ella.

    • No se aceptarán trabajos que sean un “copiar y pegar” de la IA sin análisis propio.